Правила применения рекомендательных технологий
- На сайте, имеющем адрес в сети Интернет – https://archipelago.studio/ (далее «Сайт») применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации («Рекомендательные технологии»).
- Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.
- Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, - Общество с ограниченной ответственностью «Диван Трейд», ИНН 7726457128, КПП 770201001, ОГРН 1197746537185, адрес: 129110, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Мещанский, ул. Большая Переяславская, д. 10, этаж 1, помещ. V, ком. 13, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках рекомендательных технологий.
- Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, использует рекомендательные технологии для обработки запросов пользователя в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие.
- Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, предоставляет пользователю Сайта персонализированные и неперсонализированные рекомендации товаров. При формировании персонализированных рекомендаций используются сведения, относящиеся к предпочтениям отдельного пользователя. При формировании неперсонализированных рекомендаций используются данные о товарах и консолидированные сведения, относящиеся к предпочтениям релевантных групп других пользователей, а именно обобщенные данные.
- До получения Владельцем информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, данных по отдельному пользователю, применяются неперсонализированные рекомендации. После получения таких данных, подключаются персонализированные рекомендации в части, где данных достаточно для формирования таких персонализированных рекомендаций.
- Для предоставления рекомендаций Владелец информационного ресурса,
на котором применяются рекомендательные технологии, использует
полученные от пользователей данные, а именно:
- данные о любых действиях пользователя и запросах пользователя на Сайте (данные о просмотрах страниц, кликах, просмотрах товаров, ответах на вопросы, заполнении анкет о себе, поисковых запросах, о сделанных Предварительных запросах, оформленных заказах);
- IP адрес;
- файлы cookies;
- идентификатор пользователя, присваиваемый Сайтом;
- посещенные страницы;
- количество посещений страниц;
- информация о перемещении по страницам Сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы Сайта);
- длительность пользовательской сессии;
- точки входа (сторонние интернет-ресурсы, с которых пользователь по ссылке переходит на Сайт);
- точки выхода (ссылки Сайта, по которым пользователь переходит на сторонние интернет-ресурсы);
- геопозиция;
- регион пользователя;
- часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
- провайдер пользователя;
- браузер пользователя;
- цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
- установленные плагины браузера;
- параметры WebGL браузера;
- тип доступных медиа-устройств в браузере;
- перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;
- архитектура процессора устройства пользователя;
- ОС пользователя;
- параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
- информация об использовании средств автоматизации при доступе на Сайт;
- дата и время посещения Сайта;
- источник перехода (UTM метка);
- значение UTM меток от source до content;
- уникальный идентификатор, присваиваемый сторонним интернет-сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
- данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя;
- метрические данные;
- данные сетевого трафика. - Данные собираются путем отправки событий с устройства пользователя на серверы и аккумулируются в системе для систематизации, анализа и последующего формирования рекомендаций на основе этих данных, с применением специальных алгоритмов. Применяемые алгоритмы являются записанной последовательностью правил обработки данных, настройки параметров формул на основании данных и формирования выводов для последующего предоставления рекомендаций.
- Для работы рекомендательных технологий Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, применяет алгоритмы фильтрации на основе контента и коллаборативной фильтрации. Данные, указанные в п. 7 Правил, Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, оцифровывает и представляет в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Сайта выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей действий, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.
- Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не собирает сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, на других ресурсах сети «Интернет» для формирования рекомендаций.
Подписаться на новости ARCHIPÉLAGO
